Britská AI spoločnosť DeepMind, vlastnená Googlom, oznámila, že vývoj umelej všeobecnej inteligencie (AGI) sa zrýchľuje a môže byť realitou skôr, než si mnohí myslia. CEO Demis Hassabis označil AGI za „transformačný bod pre ľudstvo“. Cieľom DeepMind je vybudovať systémy, ktoré dokážu riešiť široké spektrum problémov rovnako ako ľudia. Ich nový model Gemini 1.5 podľa odborníkov naznačuje reálny posun smerom k tejto vízii.

Čo je AGI a ako sa líši od dnešnej AI?

AGI je forma umelej inteligencie, ktorá zvláda všeobecné úlohy ako človek

Na rozdiel od úzkej AI (napr. ChatGPT, ktorý rieši konkrétne zadania), AGI dokáže učiť sa nové veci, adaptovať sa a riešiť problémy bez špeciálneho trénovania na danú úlohu.
Kľúčové rozdiely:

AGI by mohla prebrať úlohy v zdravotníctve, výskume, či manažmente bez potreby špecifického nastavenia pre každú z nich.

Kde sa nachádzame vo vývoji AGI podľa DeepMind?

DeepMind tvrdí, že sme v predbežnej fáze, no míľniky pribúdajú rýchlo

CEO Demis Hassabis v rozhovore pre Axios (5. 12. 2025) uviedol, že pokroky v ich AI modeloch, ako Gemini 1.5, naznačujú „zrýchľujúcu trajektóriu“ vývoja smerom k AGI.

DeepMind momentálne pracuje na Gemini 2, ktorý má byť predstavený ešte pred koncom roka 2025. Očakáva sa, že nový model bude schopný riešiť multimodálne úlohy kombinovať text, obrázky, zvuk a video a bude vykazovať vyššiu mieru abstraktného myslenia.

Hassabis však zároveň upozorňuje, že AGI nie je len technická výzva, ale aj spoločenská a etická.

Aké riziká a výzvy prináša AGI?

AGI môže znamenať zásadný pokrok, ale aj vážne hrozby

Vývoj AGI prináša zásadné otázky:

• Bezpečnosť: Ako zaistiť, že AGI bude konať v súlade s ľudskými hodnotami?

• Zodpovednosť: Kto bude zodpovedný za rozhodnutia AGI systémov?

• Regulácia: Aké zákony budú upravovať používanie a vývoj AGI?

Napriek týmto otázkam Hassabis verí, že správne nasadená AGI by mohla pomôcť vyriešiť problémy ako klimatická zmena, choroby či nerovnosť. Výzvou je, aby sa vývoj neriadil len trhovou konkurenciou, ale aj spoločenskými prioritami.

Čo môžeme očakávať v najbližšom období?

Rok 2026 môže byť kľúčový pre testovanie schopností budúcich AGI modelov

DeepMind aj ďalší hráči (OpenAI, Anthropic, Mistral AI) pracujú na multimodálnych AI systémoch, ktoré už dnes ukazujú známky širších schopností. Vývoj smeruje k modelom, ktoré budú:

• chápať kontext z rôznych typov dát (text, video, zvuk),

• plánovať zložité úlohy samostatne,

• učiť sa z reálneho sveta v reálnom čase.

Dôležité budú testy odolnosti, zodpovednosti a transparentnosti. Spoločnosti musia ukázať, že vývoj prebieha bezpečne a s rešpektom k ľudskej spoločnosti.

Záver

Príchod AGI podľa DeepMind už nie je otázkou desaťročí, ale možno len rokov. Technologicky sme na prahu novej éry. Výzvou bude nielen postaviť AGI, ale aj zodpovedne ju spravovať.