🎯 Umelá inteligencia má byť objektívna, presná a nestranná. Ale čo ak sa práve ona stane zrkadlom našich vlastných predsudkov? V posledných rokoch sa ukazuje, že algoritmy môžu byť rovnako zaujaté ako ľudia, ktorí ich vytvorili – len rýchlejšie, tichšie a vo väčšom rozsahu.

⚖️ Ako vzniká zaujatá AI?

Zaujatosti v AI zvyčajne nevznikajú úmyselne. Problémom bývajú dáta, na ktorých sa algoritmy učia. Ak napríklad algoritmus na nábor zamestnancov trénujeme na historických údajoch, kde boli ženy menej prijímané na technické pozície, model si tento vzorec „osvojí“ a môže ho nevedome zopakovať.

To isté platí pri rozpoznávaní tvárí, odporúčacích systémoch, alebo aj v oblasti úverov a poisťovníctva. AI často kopíruje štrukturálne nerovnosti spoločnosti.

🧠 Príklady z praxe:

• Amazon zrušil vlastný AI náborový nástroj, pretože systematicky znevýhodňoval ženy.

• Štúdie zistili, že rozpoznávanie tvárí malo nižšiu presnosť pri ľuďoch s tmavou pokožkou, čo môže viesť k chybnej identifikácii.

• AI v trestnom súdnictve odporúčala vyššie tresty pre Afroameričanov na základe skreslených historických dát.

🛡️ Čo sa dá robiť?

Technologické firmy a výskumníci pracujú na viacerých riešeniach:

• Auditovateľné algoritmy – systémy, ktoré umožňujú vysvetliť, ako a prečo sa rozhodli.

• Diversifikácia tímov – AI modely navrhujú rôzne skupiny ľudí s rôznymi pohľadmi.

• Etické rámce – napr. EÚ AI Act, ktorý vyžaduje kontrolu vysoko rizikových systémov.

• Tréning na vyvážených a reprezentatívnych dátach.

🤔 Môže byť AI niekedy úplne férová?

Pravdepodobne nie úplne. Každé rozhodovanie je hodnotové – a preto aj výber toho, čo považujeme za „správne“, bude vždy závisieť od spoločenského a kultúrneho kontextu.

Ale čo môžeme urobiť, je:

• minimalizovať nespravodlivosti,

• transparentne informovať o obmedzeniach,

• a neustále testovať a upravovať systémy v spolupráci s odborníkmi aj verejnosťou.

✅ Záver:

Férovosť v AI nie je technický problém, ale spoločenská výzva. Ak chceme, aby umelá inteligencia slúžila všetkým, musíme ju budovať s dôrazom na rovnosť, zodpovednosť a ľudskosť. Inak riskujeme, že z digitálneho nástroja sa stane moderný nástroj diskriminácie.